Aprendizaje automático certificado por AWS: preparación para exámenes profesionales

Amazon Web Services (AWS) es líder en el mercado de la nube, con numerosos servicios y beneficios, como la flexibilidad y la rentabilidad, ya que la mayoría de las organizaciones están migrando sus datos a AWS. De las muchas certificaciones disponibles en el espacio de AWS, la certificación de AWS Machine Learning es una de las más populares.

Según los trabajos de LinkedIn, los propios Estados Unidos tienen más de 8,000 vacantes para profesionales de aprendizaje automático certificados por AWS.

Este blog sobre cómo prepararse para la certificación de AWS ML cubre los siguientes temas:

Debe revisar este tutorial de YouTube para obtener información sobre AWS.

Comencemos por aprender un poco sobre este examen de certificación.

Acerca de la especialidad de aprendizaje automático de AWS

La certificación especializada en aprendizaje automático de AWS (MLS-C01) está diseñada para científicos de datos y profesionales que trabajan en el departamento de desarrollo. Este examen de AWSML tiene como objetivo evaluar sus habilidades de soporte empresarial en áreas como el diseño, la implementación, el mantenimiento y la implementación de algoritmos y soluciones de aprendizaje automático. Con la ayuda de esta certificación, los desarrolladores pueden tener las habilidades y la capacidad para encontrar patrones utilizando varios algoritmos. También valida su conocimiento y capacidad para ejecutar y diseñar cargas de trabajo en la nube de AWS.

Como está familiarizado con la certificación de Amazon Machine Learning, se dará cuenta de por qué debería elegir la certificación AWS ML.

Motivos del aprendizaje automático certificado por AWS para elegir una especialidad

AWS es una de las tecnologías más recientes y de mayor tendencia que se mantiene al día con los nuevos avances en el mercado y se actualiza periódicamente para satisfacer las demandas de los usuarios. En los últimos años, AWS ha venido con varios niveles profesionales y avanzados de certificación creados para mejorar sus conocimientos y habilidades para avanzar en su carrera.

Aprendizaje automático de AWS A veces denominado Certificación profesional o Certificación de ciencia de datos de AWS, comprueba sus habilidades para desarrollar modelos y algoritmos de aprendizaje automático en AWS.

Recientemente, la demanda de profesionales con esta certificación ha aumentado rápidamente y las oportunidades de empleo para los profesionales del aprendizaje automático también han aumentado rápidamente.

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Para convertirse en un profesional certificado en esta combinación de campos AWS y aprendizaje automático, el primer paso es convertirse en un practicante de nube certificado por AWS. Así que hablemos de si puedes participar.

Conviértase en un practicante de nube certificado por AWS

Antes de ingresar al campo de AWS Machine Learning, es muy importante obtener un conocimiento y una comprensión profundos de AWS y prepararse para la certificación en este campo para demostrar sus conocimientos. Debe prepararse y obtener una certificación de AWS Cloud Practitioner para obtener todas las habilidades y la experiencia que necesita para avanzar en su especialidad de AWS Machine Learning y avanzar en su carrera.

Le recomendamos encarecidamente que realice el examen de certificación de AWS CloudPractitioner antes de la certificación de AWS ML por los siguientes motivos:

    Conviértase en un experto en varios conceptos de servicios en la nube y AWS, incluidos EC2, AWS S3, seguridad en la nube y modelos para compartir responsabilidades. Esto proporciona un punto de apoyo en el proceso de preparación de la máquina con certificación AWS. Especialidad de aprendizaje. El examen de certificación Cloud Practitioner cuesta US $ 100, mientras que la certificación AWS ML o AWS Data Science cuesta US $ 300. Sin embargo, si realiza el examen Cloud Practitioner, obtendrá una oferta de 50% de descuento en su próximo examen, que es $ 250 por dos exámenes de certificación en lugar de solo $ 300.

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Antes de obtener esta certificación, es importante comprender los módulos certificados. Ahora centrémonos en el plan de estudios de este examen de certificación.

Programa certificado de AWS Machine Learning

Los exámenes de certificación, junto con su peso, se pueden dividir en las siguientes categorías:

    Ingeniería de datos: 20% Análisis de datos exploratorios: 24% Modelado: 36% Implementación y operación de aprendizaje automático: 20%

Certificado por Cloud & Devops

Dominio 1: Ingeniería de datos

Las secciones probadas y cubiertas en este dominio son:

    Desarrollo de repositorio de aprendizaje automático Implementación e identificación de soluciones de captura y transformación de datos

Dominio 2: análisis de datos exploratorios

Además del modelado y otros conceptos de aprendizaje automático, este módulo consta de los siguientes conceptos:

    Preparación y desinfección de datos para modelado Ingeniería funcional Visualización y análisis de datos para aprendizaje automático

Dominio 3: Modelado

Esta es una de las áreas más importantes del resto cuando se trata de preparación e inspección. Las secciones cubiertas por este dominio son:

    Asociar los problemas comerciales con el aprendizaje automático. Entrenamiento del modelo de aprendizaje automático. Identificación del modelo correcto para cada problema comercial de aprendizaje automático. Optimización de hiperparámetros. Evaluación del modelo de aprendizaje automático.

Dominio 4: Implementación y operación del aprendizaje automático

Este dominio del programa de estudios contiene el concepto de implementaciones y servicios de aprendizaje automático. Algunos de ellos incluyen:

    Desarrollo de soluciones de aprendizaje automático para la disponibilidad, restauración, tolerancia a fallas y rendimiento Recomendación e implementación de servicios de aprendizaje automático adecuados para cada problema Aplicación de las prácticas de seguridad básicas de AWS a las soluciones de aprendizaje automático

Domine todos estos módulos para prepararse para el examen de certificación y adquirir las habilidades para borrar fácilmente.

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Lea los detalles del examen, incluido el formato y la duración.

Detalles del examen de aprendizaje automático certificado por AWS

Los detalles de este examen se enumeran a continuación para ayudarlo a comprender claramente el mismo.

    Código de examen: MLS_C01 Período de prueba: 170 minutos Formato de prueba: Preguntas de opción múltiple y preguntas de respuesta múltiple Tasa de examen: 300 dólares Puntaje de aprobación del examen: 750 de 1000 Idioma del examen: Inglés, coreano, japonés, chino simplificado

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Ha leído lo suficiente sobre la autenticación. Ahora, preparémonos y aprendamos cómo obtener un certificado de AWS Machine Learning.

Guía de preparación del examen de AWS Machine Learning

A continuación, se muestran los pasos que debe seguir de manera más confiable para prepararse para el examen de certificación y aprobarlo todo a la vez.

Paso 1: Inscríbase en un curso de AWS Machine Learning

Inscríbase en un curso de AWS Machine Learning para comenzar. Intellipaat ofrece una serie de cursos sobre aprendizaje automático y AWS, seleccionados por expertos de la industria con muchos años de experiencia en esta área. Estos cursos le ayudarán a adquirir un conocimiento más profundo de la tecnología. Además, adquirirá todas las habilidades que lo ayudarán a aprobar y aprobar los exámenes y convertirse en un experto en aprendizaje automático certificado por AWS.

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Paso 2: obtenga experiencia con el aprendizaje automático de AWS

Nuestro curso consta de numerosos ejercicios, proyectos y estudios de casos de nivel industrial. Con la ayuda de estos proyectos y asignaciones en tiempo real, obtendrá experiencia práctica con AWS y el aprendizaje automático para resolver problemas comerciales de aprendizaje automático del mundo real relacionados con AWS. Esto mejora su experiencia de aprendizaje y le ayuda a conseguir un trabajo lucrativo.

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Paso 3: Realice un examen de práctica de aprendizaje automático certificado por AWS

Una vez que haya identificado todos los conceptos y módulos necesarios que son importantes para su examen de certificación, debe responder las preguntas en varios ejemplos de AWS Machine Learning. Estas preguntas brindan ideas sobre la forma y el tipo de preguntas que se pueden hacer en el examen real. También le ayuda a prepararse para el examen real y a mejorar su confianza. Por lo tanto, es importante que deba realizar algunos exámenes de práctica después de completar la capacitación y los proyectos y antes de aparecer en los exámenes de certificación.

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Paso 4: Regístrese para el examen de certificación

Una vez que haya completado la cantidad requerida de pruebas de práctica y tenga la confianza suficiente para realizar el examen, deberá visitar el sitio web oficial de Amazon y registrarse para el examen de certificación de AWS Machine Learning Specialty para los datos seleccionados. ..

A continuación, describimos las diferentes oportunidades laborales disponibles para estos profesionales y los salarios que ganan en diferentes partes del mundo.

Para obtener más información sobre AWS, visite nuestro blog. Tutorial de AWS!!

Trabajos de aprendizaje automático certificados por AWS

Como ya sabe, existen muchas oportunidades laborales disponibles para los expertos en el campo de AWS Machine Learning. A continuación se muestran algunas de las tareas más populares para estos profesionales.

    AWS Machine Learning Architect AWS Machine Learning Engineer AWS Machine Learning Lead Desarrollador de aprendizaje automático AWS Architect Científico de datos Ingeniero de datos

Necesitas revisar nuestro top Preguntas de la entrevista de AWS Puedes prepararte antes de la entrevista de trabajo.

Ahora hablemos del paquete de nómina de AWS Machine Learning Engineers.

Salario de los ingenieros de aprendizaje automático de AWS

Los salarios de estos profesionales de TI varían por varias razones, incluida la descripción del trabajo, el puesto en la empresa, la empresa, la ciudad y el país.

Paquetes salariales promedio devengados por estos profesionales en diferentes países según PayScale:

    Estados Unidos de América: US $ 112.837 / año India: 701,354 por año Inglaterra: Cerca de 49.913 / año Canadá: 85.240 CA $ / año Australia: 77.871 AUD / año

Preparándose para el examen

En este blog, leerá más sobre el examen de certificación de AWS Machine Learning, cómo prepararse para él y las muchas oportunidades laborales disponibles después de obtener la certificación. También explicó el plan de estudios de la prueba. Esto le brinda una comprensión clara de los módulos que necesita dominar para obtener buenas calificaciones en el examen y aprobarlos en su primer intento. ¡Así que comencemos registrándonos en el curso y preparándonos para el examen!

Envíenos su pregunta Comunidad de AWS ¡Y nuestros expertos están de vuelta contigo!

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