El nuevo software de estacionamiento inteligente reduce la congestión y las emisiones
El nuevo software de estacionamiento inteligente desarrollado por investigadores de la Universidad de Cornell, que vincula a los conductores con lugares de estacionamiento en función del tiempo de viaje y otros factores, podría reducir la congestión y las emisiones al tiempo que ahorra a los conductores el tiempo de dar vueltas para buscar lugares disponibles.
El sistema propone un precio eficiente para los clientes y considera la distancia a pie desde el lugar de estacionamiento. Usando los datos de estacionamiento de San Francisco, el software redujo la cantidad de tiempo dedicado a buscar estacionamiento en un 64% estimado por vehículo en comparación con otras estrategias de estacionamiento.
“Uno de los problemas clave que causa la congestión y las emisiones adicionales son los automóviles que circulan para buscar estacionamiento”, dijo H. Oliver Gao, profesor de ingeniería civil y ambiental y director de ingeniería de sistemas en la Universidad de Cornell, y autor principal de “A Scalable Non -Myopic Atomic Game for a Smart Parking Mechanism”, que se publicó en la revista Investigación de Transporte Parte E.
“Imagínese si el estacionamiento estuviera equipado con un software inteligente: ellos saben dónde están sus lugares vacíos”, dijo Gao, también miembro del Centro de Sostenibilidad Cornell Atkinson. “Los conductores vendrían a un área y sabrían qué garaje de estacionamiento todavía tiene espacios, y si tiene un software que le indica el camino más rápido, le ahorrará mucho tiempo y también traerá negocios al estacionamiento”.
Investigaciones anteriores muestran que la búsqueda de estacionamiento crea el 30 % de la congestión en áreas concurridas, donde los conductores pasan un promedio de 7,8 minutos buscando un lugar. Por ejemplo, un estudio de 2006 encontró que los vehículos en un rango de 15 cuadras en Westwood Village de Los Ángeles recorren más de 950,000 millas al año, desperdiciando 47,000 galones de gasolina y generando 730 toneladas de dióxido de carbono.
La aplicación de estacionamiento propuesta incluye varias funciones, como la distancia a pie, el tiempo de navegación y la ocupación de las instalaciones de estacionamiento. Además de tener en cuenta los tiempos de viaje, el nuevo software incluye una política de precios dinámica que tiene en cuenta los tiempos de espera de los conductores y ofrece prioridad a los conductores dispuestos a pagar más.
El sistema incorpora las preferencias de un conductor individual para tomar las decisiones colectivas más eficientes. El algoritmo se puede diseñar para minimizar los costos de bolsillo de los conductores (el precio del estacionamiento) o para reducir un costo total que considere tanto el dinero como el tiempo.
Gao espera que el software eventualmente pueda usarse como una aplicación que conecte los estacionamientos y los conductores, además de mostrarles a los conductores las rutas óptimas para llegar a sus destinos.
La investigación sobre la congestión del tráfico generalmente se enfoca en mejorar el flujo del tráfico, dijo Gao, pero mejorar los sistemas de estacionamiento no solo alivia la carga de los conductores individuales, sino que también saca los autos de las calles más rápido y reduce la congestión para todos.
“El estacionamiento inteligente en realidad puede ayudar a mitigar la congestión y reducir las emisiones”, dijo. “Cuando el automóvil entra en el estacionamiento, mejora el tráfico en la carretera”.
