La IA mide la grasa alrededor del corazón para predecir la diabetes

Las nuevas herramientas de inteligencia artificial que miden automáticamente la cantidad de grasa alrededor del corazón a partir de resonancias magnéticas pueden ayudar a predecir el riesgo de desarrollar diabetes y otras enfermedades.

(Crédito: Aliexpress)

Con la nueva herramienta, un equipo dirigido por investigadores de la Universidad Queen Mary de Londres tiene muchas más probabilidades de desarrollar diabetes, independientemente de la edad, el sexo o el peso, cuando la cantidad de grasa alrededor del corazón es alta. Un índice que podría demostrarse que es.

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La distribución de la grasa en el cuerpo puede afectar el riesgo de desarrollar una variedad de enfermedades. Las mediciones del índice de masa corporal (IMC) comúnmente utilizadas reflejan la acumulación de grasa debajo de la piel, principalmente alrededor de los órganos internos. En particular, se ha sugerido que la acumulación de grasa alrededor del corazón puede ser un predictor de enfermedad cardíaca y está asociada con una variedad de condiciones tales como fibrilación auricular, diabetes y enfermedad de las arterias coronarias.

La Dra. Zahra Raisi-Estabragh, Investigadora Principal de la Universidad Queen Mary de Londres, dijo en un comunicado: Por esta razón, hasta ahora, la investigación realizada por un gran número de personas no ha podido investigar esto a fondo.

“Para abordar este problema, inventamos una herramienta de inteligencia artificial que se puede aplicar a las resonancias magnéticas cardíacas estándar para obtener de forma automática y rápida mediciones de la grasa alrededor del corazón en 3 segundos. Esta herramienta estará disponible en el futuro. Los investigadores pueden usarlo para aprender más sobre la asociación entre la grasa alrededor del corazón y el riesgo de enfermedad, pero en el futuro también podría usarse como parte de la atención estándar para los pacientes en los hospitales. “

El equipo de investigación prueba la capacidad de los algoritmos de IA para interpretar imágenes de más de 45.000 exploraciones de resonancia magnética cardíaca, incluidos participantes del UK Biobank, una base de datos de información de salud de más de 500.000 participantes de todo el Reino Unido. Hizo. El equipo también descubrió que las herramientas de inteligencia artificial podían determinar con precisión la cantidad de grasa alrededor del corazón en estas imágenes y calcular el riesgo de diabetes en los pacientes.

“Las herramientas de inteligencia artificial también incluyen un método incorporado para calcular la incertidumbre de sus propios resultados, por lo que es una gran característica marcar su propia tarea”, dijo la Universidad Queen Mary de Londres. Dijo el Dr. Andrew Bird.

Estudios publicados en la revista Frontera de la medicina cardiovascular, Fundado por Programa CAP-AI.

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