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Las mujeres son aceptadas como mejores codificadoras siempre que no haya un vínculo de género

Crédito: George Hodan / Dominio público

Vaya, el sesgo de género parece residir en la programación de computadoras, por así decirlo, pero recibió mucha atención en un nuevo estudio. Los hallazgos provienen de científicos de la Universidad Estatal Politécnica de California y la Universidad Estatal de Carolina del Norte.

“Si bien nuestro estudio de big data no prueba definitivamente que las diferencias entre las interacciones de género sean causadas por prejuicios entre individuos, las tendencias observadas en este artículo son preocupantes. El refrán frecuente de que el código abierto es una meritocracia pura debe ser reexaminado”, afirmaron los investigadores.

Trabajaron con información disponible públicamente sobre aproximadamente 4 millones de usuarios de GitHub que iniciaron sesión en el servicio el 1 de abril del año pasado. No es broma.

Utilizaron una técnica de vinculación de género para identificar el género de poco más del 35 por ciento de los usuarios, alrededor de 1,4 millones, dijo. Revisión de tecnología del MIT.

Entonces, ¿qué fue exactamente esta técnica de vinculación de género? La BBC dijo que los números que pudieron identificar fueron de perfiles de usuario o porque sus direcciones de correo electrónico podrían coincidir con la red social Google +. “Los investigadores aceptaron que se trataba de un riesgo para la privacidad, pero dijeron que no tenían la intención de publicar los datos sin procesar”.

Explicado más en Revisión de tecnología del MIT: “Un análisis de las solicitudes de extracción, o el envío de nuevos códigos por parte de los usuarios a los proyectos de otros desarrolladores de software, reveló que el código escrito por mujeres se aceptaba el 78,6 por ciento de las veces. En el caso de los hombres, la cifra era del 74,6 por ciento. Pero cuando las codificadoras lo hacían indican su género, era mucho menos probable que aceptaran su código, con una tasa de aprobación cayendo en picado al 62,5 por ciento “.

La BBC resumió la investigación: “El código de computadora escrito por mujeres tiene un índice de aprobación más alto que el escrito por hombres, pero solo si su género no es identificable”.

Según los autores del estudio, “el sesgo de género impregna el código abierto”. Escribieron que “nuestros resultados muestran que las contribuciones de las mujeres tienden a ser aceptadas con más frecuencia que las de los hombres. Sin embargo, cuando el género de una mujer es identificable, se rechazan con más frecuencia. Nuestros resultados sugieren que, aunque las mujeres en GitHub pueden ser más competentes en general, el sesgo en contra ellos existen sin embargo “.

El documento definía las solicitudes de extracción como “cambios propuestos en el código, la documentación u otros recursos de un proyecto de software”.

En realidad, el documento hizo una serie de observaciones además del hecho de que era más probable que las mujeres aceptaran solicitudes de extracción que los hombres. Entre otros hallazgos: las solicitudes de extracción de mujeres tenían menos probabilidades de satisfacer una necesidad inmediata del proyecto; los cambios fueron mayores; y las tasas de aceptación fueron más altas en todos los lenguajes de programación.

Los autores son Josh Terrell, Andrew Kofink, Justin Middleton, Clarissa Rainear, Emerson Murphy-Hill y Chris Parnin. Las afiliaciones se enumeran como el Departamento de Ciencias de la Computación, Cal Poly, San Luis Obispo y el Departamento de Ciencias de la Computación, Universidad Estatal de Carolina del Norte.

El documento está a la espera de una revisión por pares, dijo la BBC, y queda por ver cómo evaluarán los resultados otros expertos.


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