Los datos en tiempo real sustentan el impredecible éxito minorista de los compradores

Vivimos en una era sin precedentes, y para los minoristas, este entorno difícil arroja nuevas bolas curvas cada semana. Predecir el comportamiento de los compradores no es fácil en circunstancias normales COVID-19 Este desafío se exacerba. Esto se puede ver, por ejemplo, en el tráfico peatonal a las tiendas, que es un indicador importante del comportamiento del comprador. Esta disminuyó de 4% en febrero de 2020 a 45% en abril de 2020, y disminuyó de -13% a -16% en los últimos cuatro. El mes de 2020.¹ Estas cifras muestran fluctuaciones abruptas en el tráfico peatonal a la tienda durante un corto período de tiempo. Más que nunca, los minoristas deben poder operar de manera eficiente y acceder a los datos en tiempo real para mantener su negocio en funcionamiento.

Con la Pascua inminente, muchos minoristas comprarán acciones que pueden no ser fáciles de cambiar. Realizar análisis avanzados significa que los minoristas pueden tomar decisiones informadas, como realizar promociones adicionales, ventas cruzadas y paquetes de productos. Marcas como ASOS Son personas pandémicas y prósperas que son ágiles y capaces de responder rápidamente a la naturaleza cambiante del comportamiento del comprador.

Los minoristas suelen tener acceso a fuentes de datos tradicionales como Epsos y datos de la cadena de suministro. Muchos minoristas tienen datos de alta velocidad increíblemente ricos extraídos de una variedad de fuentes, incluidos datos Wi-Fi en la tienda, CCTV y pisadas, además de análisis de redes sociales, sitios web de alto rendimiento y aplicaciones. Está disponible de inmediato. Con análisis en tiempo real. La cantidad y la velocidad de estos datos es asombrosa.

Superar las barreras humanas

Las barreras humanas son una de las principales razones por las que muchos minoristas se están quedando atrás en el uso de datos en tiempo real e IA. En pocas palabras, muchos grandes minoristas tradicionales no tienen el tipo de plataforma que necesitan para administrar grandes cantidades de datos a altas velocidades. Los humanos no pueden procesar y capturar físicamente grandes cantidades de datos de múltiples fuentes a alta velocidad. Aquí es donde la IA puede llenar el vacío.

Por lo tanto, el primer paso para el éxito es invertir en la plataforma. Un enfoque aquí es crear una plataforma local, que puede ser muy costosa. Otro punto de vista adoptado por los grandes minoristas en línea hace cuatro años con gran éxito es pasar a soluciones basadas en la nube, que son plataformas escalables. Las plataformas basadas en la nube brindan un enfoque moderno para procesar grandes cantidades de datos de múltiples fuentes a altas velocidades. La última plataforma basada en la nube permite a los minoristas adaptarse a los cambios y cambios importantes que muchos están experimentando actualmente con el impacto de Covid-19.

Cuando la arquitectura Rendezvous se encuentra con la ciencia de datos

¿Cómo lo entendería si tuviera una plataforma basada en la nube que pudiera capturar y procesar grandes cantidades de datos de alta velocidad? Algunos minoristas tienen científicos de datos internos que pueden considerar escenarios específicos. Sin embargo, lo que se necesita es la capacidad de implementar algoritmos progresivos y modelos de ciencia de datos y entrenar estos modelos para que la IA pueda realizar la rotación.

Puede haber un equipo fuerte que pueda crear modelos de ciencia de datos que combinen aspectos únicos de la disciplina minorista, pero creando estos modelos para obtener información valiosa y tomar decisiones rápidas. A menudo no se puede hacer.

Si tiene una plataforma basada en la nube, un buen gobierno y procesos sólidos, la pregunta es cómo administrar esa cantidad de datos. Aquí hay otra barrera humana: la falta de habilidades y capacitación. Algunos minoristas son conscientes de esta barrera y están implementando iniciativas de capacitación. MS The Retail Data Academy se lanzó para capacitar al equipo en la comprensión de estos datos.

Un punto de aprendizaje importante para la industria minorista aquí es que es importante no solo liderar la tecnología, sino también comprender completamente y aclarar la brecha para que se puedan implementar la estructura y las iniciativas correctas. Las plataformas técnicamente avanzadas por sí solas no son suficientes.

Socio para el éxito

Covid nos ha enseñado que es valioso poder tomar decisiones informadas al ritmo que ocurre una epidemia. Es importante encontrar un socio tecnológico y aprovechar esa gran experiencia para garantizar una plataforma moderna con la capacidad de procesar y generar datos para que pueda aplicarle los matices, el conocimiento y las habilidades de la industria.

Covid no pudo tomar decisiones operativas y de gestión informadas lo suficientemente rápido porque muchos minoristas no tenían las últimas plataformas con la capacitación y los socios tecnológicos adecuados. Me sorprendió cuando golpeó -19. Por lo tanto, la toma de decisiones ágiles no era posible. Mientras tanto, predominan los minoristas que han invertido en las últimas plataformas basadas en la nube para capturar y procesar grandes cantidades de datos de alta velocidad.

1 Fuente Retail Dive, consulte Seis gráficos que muestran el impacto de una pandemia de artículos en el comercio minorista. Nami Sumita / Retail Dive: Datos placer.ai..

Líder de cuentas minoristas de Adatis, Nick Baladi

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