Microsoft SQL Server 2016 es una envoltura

Microsoft SQL Server 2016, la última versión de la base de datos operativa central de Redmond, ha llegado a GA. Este lanzamiento, que ha estado disponible en vista previa pública durante poco más de un año, es probablemente uno de los lanzamientos más importantes del producto. Se han agregado funciones importantes a los componentes relacionales, de inteligencia empresarial y de administración de la información del producto, y por primera vez aparecen capacidades analíticas avanzadas en la base de datos en SQL Server.

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Redmond ha aprovechado gran parte de sus propias tecnologías, incluidas las que provienen de su división de investigación, y las ha combinado con tecnología de adquisiciones recientes para producir un lanzamiento gigantesco. Lo que sigue es un resumen de lo que se ofrece.

motor relacional

• Se ha mejorado OLTP en memoria, eliminando muchos de los escenarios “no-go” que plagaron esta parte del producto en su versión inicial en SQL Server 2014
• Compatibilidad con datos con formato JSON (JavaScript Object Notation), lo que brinda a SQL Server algo de la misma flexibilidad de esquema y atractivo moderno para desarrolladores que varias bases de datos NoSQL de almacenamiento de documentos, como MongoDB.
• Se han agregado al producto funciones de enmascaramiento dinámico de datos, seguridad a nivel de fila y siempre cifrado, lo que brinda capacidades de protección de datos a la plataforma SQL Server que anteriormente solo se podían implementar mediante el uso de soluciones de terceros.
• Se ha agregado Stretch Database, una tecnología que permite el almacenamiento de bases de datos híbridas en la nube de Azure y en las instalaciones. El modelo de precios aquí puede requerir alguna evolución antes de que esta característica sea relevante para muchos clientes, pero la tecnología subyacente es impresionante
• Algunas funciones importantes, como Tablas temporales y Almacén de consultas, que ayudan a rastrear el linaje/historial de datos y ajustar el rendimiento de las consultas, respectivamente.

Almacén de datos, Big Data

• Los índices de almacén de columnas se han mejorado enormemente, lo que esencialmente permite que se realicen consultas de estilo de almacén de datos en datos OLTP y herramientas OLAP para consultar almacenes de datos y data marts directamente, sin necesidad de cubos OLAP separados.
• PolyBase, la tecnología de integración SQL Server-Hadoop de Microsoft, ahora se encuentra en la versión empresarial principal de SQL Server. Anteriormente, solo estaba disponible en versiones especializadas de almacén de datos paralelos del producto.

Inteligencia de negocios

• El modo tabular de SQL Server Analysis Services (SSAS), introducido por primera vez en SQL Server 2014 y basado en la misma tecnología que se usa en Excel, Power Pivot y Power BI, se ha mejorado considerablemente, lo que hace que sus características empresariales estén casi a la par con las probadas. y-verdadero modo multidimensional de SSAS. El lenguaje DAX subyacente del modelo tabular también se ha mejorado considerablemente.
• SQL Reporting Reporting Service (SSRS), que no había visto una mejora significativa desde 2010, ahora tiene una apariencia actualizada, capacidades HTML 5 (y compatibilidad con navegadores) muy mejoradas e incluye Mobile Reports, esencialmente una versión integrada de la tecnología que Microsoft obtuvo de su adquisición de Datazen en 2015. SSRS también tiene alguna integración de Power BI

Gestión de la información

• SQL Server Integration Services (SSIS): la herramienta de extracción, transformación y carga (ETL) de Microsoft obtiene numerosas funciones nuevas en esta versión, incluidas mejoras para la conectividad de Hadoop.
• Master Data Services (MDS), la solución de gestión de datos maestros de Microsoft, originalmente basada en la tecnología obtenida de la adquisición de Stratature en 2007, ha experimentado una gran inversión, tanto en sus interfaces de usuario independientes como en Excel. MDS había estado soplando en el viento durante algún tiempo, por lo que es bueno verlo. Ahora tenemos que monitorear si Microsoft realmente quiere competir en el espacio MDM o si se contenta con tener una versión más estable de una herramienta que lleva la parte trasera.

Analítica avanzada

• El lenguaje de programación R ahora está integrado en el motor relacional, lo que permite realizar análisis estadísticos operativos y análisis predictivos, a través de la interfaz de procedimiento almacenado familiar para desarrolladores que SQL Server ha tenido desde su creación. Con la marca SQL Server R Services, esta implementación se basa en la tecnología que Microsoft agregó a su cartera cuando adquirió Revolution Analytics en 2015.

Con esta nueva versión, Microsoft ha prestado atención y se ha sumado a importantes tendencias en el mercado de bases de datos: funcionamiento del motor de base de datos en memoria, almacenamiento de documentos/NoSQL, integración de Big Data/Hadoop, análisis en base de datos y aprendizaje automático, nube híbrida , informes móviles y detección de violaciones de datos.

La versión de 2016 de SQL Server es probablemente la actualización más completa del producto desde que se lanzó por primera vez. Además, la innovación iterativa y una mejor paridad con su primo en la nube, Azure SQL Database, así como un esfuerzo continuo en una versión de Linux del motor relacional, significan un gran impulso para este producto, tanto a pesar como debido a su casi- cuarto de siglo de historia.

Ver también:

• ¿Por qué ha llegado SQL Server a Linux? La nube solo para Windows no tiene sentido
• La economía de la nube empujó Microsoft SQL Server a Linux
• Microsoft está en una búsqueda para mover más de sus servicios en la nube a Azure