Sin IA en el humor: R2-D2 entra a un bar, no entiende la broma

Sin IA en el humor: R2-D2 entra a un bar, no entiende la broma

Esta fotografía de archivo del lunes 1 de agosto de 2016 muestra el robot humanoide “Alter” en exhibición en el Museo Nacional de Ciencia e Innovación Emergentes en Tokio. Comprender el humor puede ser una de las últimas cosas que separan a los humanos de las máquinas cada vez más inteligentes, dicen los informáticos y los lingüistas. (Foto AP / Koji Sasahara)

Un robot entra en un bar. Hace CLANG.

Alexa y Siri pueden contar chistes extraídos de una base de datos de humor, pero no los entienden.

Los lingüistas y los informáticos dicen que esto es algo a considerar en el Día de los Inocentes: el humor es lo que hace a los humanos especiales. Cuando la gente trata de enseñarle a las máquinas lo que es divertido, los resultados a veces son ridículos, pero no de la manera esperada.

“La inteligencia artificial nunca recibirá bromas como los humanos”, dijo Kiki Hempelmann, lingüista computacional que estudia humor en Texas A&M University-Commerce. “En sí mismos, no necesitan el humor. Se pierden por completo el contexto”.

Y cuando se trata de humor, las personas que lo estudian, a veces hasta que todas las risas salen de él, el contexto es clave. Incluso los lingüistas expertos tienen problemas para explicar el humor, dijo Tristan Miller, científico informático y lingüista de la Universidad Tecnológica de Darmstadt en Alemania.

“El lenguaje creativo, y el humor en particular, es una de las áreas más difíciles de comprender para la inteligencia computacional”, dijo Miller, quien ha analizado más de 10,000 juegos de palabras y lo ha calificado de tortura. “Es porque se basa en gran medida en el conocimiento del mundo real, el conocimiento básico y el conocimiento del sentido común. Una computadora no tiene estas experiencias del mundo real en las que basarse. Solo sabe lo que le dices y de qué se basa”.

Allison Bishop, una científica informática de la Universidad de Columbia que también realiza comedia stand-up, dijo que el aprendizaje informático busca patrones, pero la comedia prospera cuando las cosas se acercan a un patrón y se desvían un poco para ser divertidas y vanguardistas.

El humor, dijo, “tiene que patinar hasta el límite de ser lo suficientemente cohesivo y lo suficientemente sorprendente”.

Para los comediantes eso es seguridad laboral. Bishop dijo que sus padres se alegraron cuando su hermano se convirtió en escritor de comedia a tiempo completo porque eso significaba que no sería reemplazado por una máquina.

“Me gusta creer que hay algo muy humano en lo que hace que algo sea divertido”, dijo Bishop.

La científica informática de la Universidad Estatal de Oregón, Heather Knight, creó el robot de comedia Ginger para ayudarla a diseñar máquinas que interactúen mejor y respondan especialmente a los humanos. Dijo que resulta que la gente aprecia más el humor modesto de un robot.

Ginger, que usa chistes e historias escritas por humanos, habla un poco sobre Shakespeare y las máquinas, preguntando: “Si me pinchas en mi paquete de baterías, ¿no sangro líquido alcalino?” en una referencia a “El mercader de Venecia”.

El humor y la inteligencia artificial es un campo en crecimiento para los académicos.

Sin IA en el humor: R2-D2 entra a un bar, no entiende la broma
En esta fotografía de archivo del lunes 18 de junio de 2018, el Dr. Noam Slonim, investigador principal, junto al IBM Project Debater antes de un debate entre la computadora y dos humanos en San Francisco. Slonim puso humor en la programación, pensando que una sola línea de vez en cuando podría ayudar en un debate. Pero en las pruebas internas iniciales, resultó contraproducente cuando el sistema hizo un comentario humorístico en un momento y una forma inapropiados. “Sabemos que el humor, al menos el buen humor, se basa en los matices y en el momento oportuno”, dijo Slonim. “Y estos son muy difíciles de descifrar mediante un sistema automático”. (Foto AP / Eric Risberg)

Algunas computadoras pueden generar y comprender juegos de palabras (el humor más básico) sin la ayuda de los humanos porque los juegos de palabras se basan en diferentes significados de palabras que suenan similares. Pero caen después de eso, dijo Julia Rayz, científica informática de la Universidad de Purdue.

“Les sacan un poco”, dijo Rayz. “Incluso si miramos los juegos de palabras, la mayoría de los juegos de palabras requieren una gran cantidad de antecedentes”.

Aún así, con los juegos de palabras hay algo matemático que las computadoras pueden captar, dijo Bishop.

Rayz ha pasado 15 años tratando de hacer que las computadoras comprendan el humor y, en ocasiones, los resultados fueron, bueno, irrisorios. Recordó una vez que le dio a la computadora dos grupos diferentes de oraciones. Algunas eran bromas. Algunos no lo fueron. La computadora clasificó algo como una broma que la gente pensó que no era una broma. Cuando Rayz le preguntó a la computadora por qué pensaba que era una broma, su respuesta tenía sentido técnicamente. Pero el material aún no era divertido ni memorable, dijo.

IBM ha creado inteligencia artificial que vence a los oponentes en el ajedrez y “Jeopardy!” Su último intento, Project Debater, es más difícil porque se basa en el lenguaje y tiene como objetivo ganar argumentos estructurados con la gente, dijo el investigador principal Noam Slonim, un ex escritor de comedia de una versión israelí “Saturday Night Live”.

Slonim puso humor en la programación, pensando que una frase ocasional podría ayudar en un debate. Pero resultó contraproducente durante las pruebas iniciales cuando el sistema hizo bromas en el momento equivocado o de la manera incorrecta. Ahora, Project Debater se limita a un intento de humor por debate, y ese humor suele ser modesto.

“Sabemos que el humor, al menos el buen humor, se basa en los matices y en el momento oportuno”, dijo Slonim. “Y estos son muy difíciles de descifrar mediante un sistema automático”.

Es por eso que el humor puede ser clave en las futuras pruebas de Turing, la prueba definitiva de la inteligencia de las máquinas, que es ver si un evaluador independiente puede saber si está interactuando con una persona o una computadora, dijo Slonim.

Todavía existe “una brecha muy significativa entre lo que pueden hacer las máquinas y lo que hacen los humanos”, tanto en lenguaje como en humor, dijo Slonim.

Hay buenas razones para que la inteligencia artificial intente aprender a tener humor, dijo Miller, de la Universidad de Darmstadt. Hace que las máquinas sean más identificables, especialmente si puede hacer que comprendan el sarcasmo. Eso también puede ayudar con las traducciones automáticas de diferentes idiomas, dijo.

Hempelmann de Texas A&M no está tan seguro de que sea una buena idea.

“Enseñar el humor a los sistemas de inteligencia artificial es peligroso porque pueden encontrarlo donde no está y pueden usarlo donde no es apropiado”, dijo Hempelmann. “Tal vez la IA mala comience a matar gente porque cree que es gracioso”.

El comediante y científico informático Bishop tiene una broma sobre la inteligencia artificial: dice que está de acuerdo con todos los expertos que nos advierten que algún día la IA superará la inteligencia humana.

“No creo que sea porque la IA se esté volviendo más inteligente”, bromea Bishop, luego agrega: “Si la IA lo entiende, creo que tenemos un problema”.


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