Usando inteligencia artificial para ayudar a los drones a encontrar personas perdidas en el bosque

Usando inteligencia artificial para ayudar a los drones a encontrar personas perdidas en el bosque

Un trío de investigadores de la Universidad Johannes Kepler ha utilizado la inteligencia artificial para mejorar la búsqueda de personas perdidas en el bosque con cámaras termográficas. En su artículo publicado en la revista Inteligencia de la máquina de la naturaleza, David Schedl, Indrajit Kurmi y Oliver Bimber, describen cómo aplicaron una red de aprendizaje profundo al problema de las personas perdidas en el bosque y qué tan bien funcionó.

Cuando las personas se pierden en los bosques, los expertos en búsqueda y rescate utilizan helicópteros para sobrevolar el área donde es más probable que se encuentren. Además de simplemente escanear el suelo debajo, los investigadores utilizan binoculares y cámaras termográficas. Se espera que tales cámaras resalten las diferencias en la temperatura corporal de las personas en el suelo frente a su entorno, lo que las hará más fáciles de detectar. Desafortunadamente, en algunos casos la termografía no funciona como se esperaba debido a que la vegetación cubre el subsuelo o el sol calienta los árboles a una temperatura similar a la temperatura corporal de la persona que se pierde. En este nuevo esfuerzo, los investigadores buscaron superar estos problemas mediante el uso de una aplicación de aprendizaje profundo para mejorar las imágenes que se realizan.

La solución que desarrolló el equipo implicó el uso de una aplicación de inteligencia artificial para procesar varias imágenes de un área determinada. Lo comparan con el uso de IA para procesar datos de múltiples radiotelescopios. Hacerlo permite que varios telescopios funcionen como un solo telescopio grande. Del mismo modo, la aplicación de inteligencia artificial que utilizaron permitió que múltiples imágenes térmicas tomadas desde un helicóptero (o dron) crearan una imagen como si fuera capturada por una cámara con una lente mucho más grande. Después del procesamiento, las imágenes que se produjeron tenían una profundidad de campo mucho mayor; en ellas, las copas de los árboles parecían borrosas mientras que las personas en el suelo se volvían mucho más reconocibles. Para entrenar el sistema de IA, los investigadores tuvieron que crear su propia base de datos de imágenes. Utilizaron drones para tomar fotografías de voluntarios en el suelo en una amplia variedad de posiciones.

Las pruebas del sistema mostraron que tiene una precisión de aproximadamente 87 a 95 en comparación con solo el 25 por ciento de precisión para las imágenes térmicas tradicionales. Los investigadores sugieren que su sistema está listo para ser utilizado por equipos de búsqueda y rescate y también podría ser utilizado por las fuerzas del orden, el ejército o los equipos de gestión de la vida silvestre.


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