Wayve presenta pruebas de vehículos autónomos en el centro de Londres
Wayve, una empresa de aprendizaje automático, fundada en 2017 por el ex alumno Dr. Alex Kendall, quien completó su Ph.D. en el grupo de Inteligencia de Máquinas del Profesor Roberto Cipolla, y el Dr. Amar Shah, quien completó su Ph.D. en el grupo de aprendizaje automático del profesor Zoubin Ghahramani.
Alex y Amar establecieron Wayve mientras estudiaban para su doctorado aquí en el Departamento de Ingeniería. “No conozco ninguna otra universidad en el mundo que tenga una cultura de excelencia en la investigación que también apoye la comercialización empresarial. Es una configuración única en la que podría iniciar un negocio, recaudar capital de riesgo y aún conservar un puesto de investigación y hago investigación abierta en Cambridge. Me siento muy afortunado”, dice el Dr. Alex Kendall. “Muchas otras universidades no apoyarían esto, pero aquí puedes encontrar que ha dado como resultado algunas empresas bastante sorprendentes”.
Wayve, una startup dedicada a acelerar la movilidad autónoma a través de enfoques basados en el aprendizaje en lugar de reglas codificadas a mano, ha anunciado una ronda de financiación Serie A de 20 millones de dólares para lanzar una flota piloto de vehículos autónomos en el centro de Londres.
La inversión fue dirigida por Eclipse Ventures, con la participación de Balderton Capital y los inversores existentes Compound, Fly Ventures y first minute capital, así como varios líderes preeminentes no revelados en aprendizaje automático y robótica.
Wayve cree que la complejidad de los autos autónomos se resolverá con mejores “cerebros” de inteligencia artificial, no con más sensores físicos y reglas codificadas a mano. Lanzada en Cambridge, posiblemente el lugar de nacimiento de la informática moderna y la inteligencia artificial, y recientemente reubicada en Londres, esta es la primera vez que una empresa europea de automóviles autónomos atrae fondos de capital de riesgo de primer nivel de Silicon Valley para liderar una inversión de Serie A.
En la primavera de 2019, Wayve publicitó un logro sin precedentes, demostrando un automóvil autónomo navegando en carreteras que nunca antes había conducido. Esto se había logrado usando solo cámaras, un mapa 2-D y un cerebro de conducción de aprendizaje profundo único, de extremo a extremo.
Un buen conductor humano puede adaptarse rápidamente para navegar en una nueva jurisdicción, sin embargo, las soluciones autónomas existentes carecen de la capacidad necesaria para detectar y responder adecuadamente a los peligros potenciales. Por el contrario, Wayve se compromete a construir un cerebro de conducción general y escalable aplicable a cualquier entorno de conducción.
Los sistemas integrales basados en el aprendizaje automático han dominado los enfoques tradicionales basados en reglas en el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de imágenes, la síntesis de voz y más. “A medida que el poder computacional y los datos continúen creciendo, los enfoques basados en el aprendizaje serán más inevitables, especialmente para la robótica móvil”, dijo Amar, “el cerebro humano ha evolucionado durante millones de años, las computadoras solo han tenido unas pocas décadas, pero están adquiriendo levantarse rápidamente”.
El equipo de Wayve incluye expertos líderes en robótica, visión por computadora e inteligencia artificial de las universidades de Cambridge y Oxford con la experiencia de los mejores innovadores tecnológicos del mundo, incluidos la NASA, Google, Facebook, Skydio y Microsoft. Su trabajo abarca desde el uso del aprendizaje profundo para la comprensión de la escena visual hasta la toma de decisiones autónoma en entornos inciertos con profesores destacados como Zoubin Ghahramani, Roberto Cipolla y Yoshua Bengio.
