Curso de inteligencia artificial Syallabus-Guía completa para 2021

• La inteligencia artificial es una de las áreas de más rápido crecimiento de la industria de la informática. Hoy, todos los estudiantes quieren mejorar sus habilidades en inteligencia artificial. Esto se debe a que se ha demostrado que la inteligencia artificial es muy beneficiosa para mejorar la visibilidad de la implementación.

  Aquí hay algunos cursos de inteligencia artificial que puede seguir.

  curso	Tipo de curso	Institución / Organización
  Certificación avanzada de ciencia de datos e inteligencia artificial por IIT Madras	Entrenamiento y Certificación	IIT Madras a través de Intel lipaat
  B.Tech / BE (CSE) especializado en inteligencia artificial	licenciatura	IIIT, Delhi
  B.Tech (CSE) con inteligencia artificial y aprendizaje automático	licenciatura	Instituto de Tecnología Manipal
  Licenciatura en Ciencias en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático	licenciatura	Grupo de universidades de Chandigarh
  Certificación PG para ciencia de datos y aprendizaje automático MNIT	Certificación PG	MNIT Jaipur a través de Intellipaat (en colaboración con IBM y Microsoft)
  Diploma de IA PG	PG Diploma	CDAC (Centro de desarrollo informático avanzado)
  PG Diploma de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial	PG Diploma	IIIT, Delhi
  Diploma PG en aprendizaje automático e inteligencia artificial	PG Diploma	IIIT, construcción larga
  Programa de certificación de IA y MLPG	Certificado PG	BITS Pilani
  Curso de maestría en inteligencia artificial	Curso de maestría	Intel lipaat en colaboración con IBM
  Maestría en ciencia de datos y aprendizaje automático	maestría	Universidad de Leva

  Además de estos cursos enumerados anteriormente, muchos cursos de BTech y MTech que se ofrecen en informática también combinan muchas materias relacionadas con la inteligencia artificial en su plan de estudios.

  Lea este blog de Intellipaat para obtener más información. Que es la inteligencia artificial ¿Y por qué puedes optar por estudiarlo?

  Ahora que hemos visto cuáles son los diferentes cursos de inteligencia artificial, aprendamos sobre las materias generales del plan de estudios del curso de inteligencia artificial en estos cursos.

  Tema y asignatura del programa de estudios de inteligencia artificial

  Los cursos de inteligencia artificial que discutimos se ofrecen en varias corrientes, países y laboratorios. El plan de estudios exacto siempre es diferente según el curso que está siguiendo y la universidad que está estudiando, pero cada uno de estos cursos se enfoca en el mismo tema común.

  Estos temas están diseñados para brindar una descripción general de la inteligencia artificial. Estos y algunos de los temas-

  Introducción a Python

Concepto de aprendizaje automático Aprendizaje supervisado Aprendizaje no supervisado Estadísticas aplicadas Procesamiento del lenguaje natural Detección de rostros Analizador de sentimientos Aprendizaje reforzado Detección de objetos TensorFlow y redes neuronales Análisis de movimiento y seguimiento de objetos

Todas estas materias se incluyen normalmente en el programa de estudios de todos los cursos de inteligencia artificial, independientemente de la educación en cualquier nivel en cualquier universidad o país.

Eche un vistazo a este tutorial sobre inteligencia artificial con Intellipaat

La mayoría de estos cursos también incluyen pasantías obligatorias y proyectos en vivo durante el curso. Estos ayudan a los estudiantes a aprender, comprender y comprender mejor la materia que se enseña.

Programa del curso de inteligencia artificial: certificado

Comprender el plan de estudios del curso de IA con certificación de especialización Certificación avanzada de ciencia de datos e IA por IIT Madras Proporcionada por Intellipaat.

Módulo 1 Sesión de preparación Python y Linux Módulo 2 GIT Módulo 3 Python con ciencia de datos Módulo 4 Estadísticas avanzadas Módulo 5 Aprendizaje automático y algoritmos de predicción Módulo 6 Ciencia de datos a gran escala con PySpark Módulo 7 IA y aprendizaje profundo con TensorFlow Módulo 8 Implementar modelos de aprendizaje automático a la nube (MLOps) Módulo 9 Visualización de datos mediante Tableau Módulo 10 Proyecto Capstone de ciencia de datos Módulo 11 Análisis de datos mediante MS Excel Módulo 12 Gestión de datos con SQL Módulo 13 Procesamiento del lenguaje natural y sus aplicaciones

El costo de dicha capacitación y acreditación depende del curso, la institución, la calidad de la capacitación y la experiencia de la facultad.

A continuación, analicemos el curso de pregrado.

Programa del curso de aprendizaje automático: pregrado

Certificación UG en el plan de estudios del curso de aprendizaje automático

Después de revisar algunos programas de cursos certificados por UG para aprendizaje automático, podemos concluir que todos los programas de cursos de aprendizaje automático certificados por UG suelen seguir el mismo patrón. Vamos a entenderlo.

Fundación Aprendizaje automático
Característica, selección de modelo y ajuste

Inteligencia artificial

Descripción general de las redes neuronales y el aprendizaje profundo
Procesamiento natural del lenguaje

Módulos adicionales

Trabajo previo para el aprendizaje profundo
Visualización usando un tablero tensor
GAN (redes generativas de confrontación)

Estos cursos generalmente se ofrecen en modo en línea por muchas universidades, universidades y organizaciones de renombre, incluidos IIT de gran prestigio como IIT Madras.

Puede obtener una licenciatura en un curso de seis semestres, como Ciencias de la Computación, o en un curso de ocho semestres en ingeniería o tecnología que se especializa en inteligencia artificial.

Semestre 1	Semestre 2
Programación orientada a objetos con C ++	Habilidades blandas
Inglés y habilidades comunicativas	Programación en JAVA
Estructuras de datos y algoritmos	Instituto de Investigación Básica de Internet
Matemáticas discretas	Matemáticas Aplicadas
Estudios ambientales	Recursos humanos y derechos

Semestre 3	Semestre 4
Programando en Python	Representación de la inteligencia artificial y el conocimiento
Lógica difusa y redes neuronales	Descripción general del aprendizaje automático
Diseño y análisis de algoritmos	Programación en R
Presentación de Internet de las cosas	Trabajo de proyectos basado en habilidades
Electivas de idioma	Curso electivo mayor

Semestre 5	Semestre 6
Tecnología de aprendizaje automático	Sistema Integrado
Hack ético	Procesamiento natural del lenguaje
Aprendizaje profundo	Red neuronal artificial
Tecnología de análisis de datos	Proyecto en vivo de aprendizaje automático

Mira este detalle Tutorial de inteligencia artificial Según Intel lipaat.

Si está realizando un curso de ocho semestres, puede estudiar materias adicionales como interacción humano-computadora, reconocimiento de patrones y realidad aumentada.

Programa del curso de inteligencia artificial: escuela de posgrado

Programa del curso de certificación PG del curso de inteligencia artificial

Echemos un vistazo al plan de estudios de certificación PG Comprenda el plan de estudios de los cursos de inteligencia artificial certificados PG en el campo de la inteligencia artificial proporcionados por Intellipaat.

Módulo 1-Clases de preparación de Python para AI y ML y Linux Módulo 2 Git y GitHub Módulo 3 Python con ciencia de datos Módulo 4 Reproducción de datos con SQL Módulo 5 Storytelling Módulo 6 Modelo de aprendizaje automático para selección y ajuste Módulo 7 Aprendizaje automático y algoritmos de predicción Módulo 8 Módulo de aprendizaje automático avanzado 9 Ingeniería de software para ciencia de datos Módulo 10 Ciencia de datos a gran escala con PySpark Módulo 11 Inteligencia artificial y aprendizaje profundo con TensorFlow Módulo 12 Módulo de procesamiento de lenguaje natural 13 Módulo de procesamiento de imágenes y visión por computadora 14 Introducción de un sistema de aprendizaje automático en una producción entorno Módulo 15 Trabajar con grandes conjuntos de datos Módulo 16 Visualización de datos mediante Tableau Módulo 17 Proyecto Capstone Ciencia de datos con Módulo 18 揜

Regístrese para esto Certificación PG para inteligencia artificial y aprendizaje automático Proporcionado por Intellipaat en colaboración con MNIT y Jaipur.

Mire este video de Intellipaat para obtener más información sobre cómo desarrollar una carrera con IA Trayectoria profesional del ingeniero de inteligencia artificial.

Programa del curso de maestría en inteligencia artificial

Para comprender el plan de estudios de la maestría en inteligencia artificial, eche un vistazo al plan de estudios de Intellipaat. Curso de Maestría en Inteligencia Artificial..

Ciencia de datos con R Python Aprendizaje automático Inteligencia artificial y aprendizaje profundo con TensorFlow Procesamiento de lenguaje natural Aprendizaje profundo avanzado y visión por computadora AWS Big data SAS Advanced Excel Tableau Desktop 10

Regístrese para esto Curso de Maestría en Inteligencia Artificial Proporcionado por Intellipaat en colaboración con IBM, uno de los ingenieros líderes del mundo..

Máster universitario en plan de estudios del curso de inteligencia artificial

Al completar el programa de pregrado, será elegible para un programa de maestría de dos años en inteligencia artificial. Al analizar el programa de estudios del curso de maestría en inteligencia artificial en varias universidades de renombre de todo el mundo, llegamos a la conclusión de que los estudiantes generalmente deben estudiar los siguientes cursos básicos y optativos:

Materias básicas
Ética, privacidad, IA en la sociedad
Descripción general del aprendizaje automático
Introducción de la inteligencia artificial simbólica
Prácticas de ingeniería de software de maestría y proyectos grupales

Asignaturas optativas

Seguridad avanzada para teléfonos inteligentes y sistemas de IoT
Aprendizaje automático para imágenes
Matemáticas para el aprendizaje automático
Principios del libro mayor distribuido
Programación estocástica
Sistema escalable para la nube
Lógica de aislamiento: inferencia local sobre el programa

Recomendaciones del plan de estudios de libros para cursos de inteligencia artificial

licenciatura

A continuación se muestra una lista de libros que pueden ser útiles para los estudiantes que buscan una licenciatura en inteligencia artificial.

Libro	autor
estructura de datos	Ellis Horowitz, Saltaj Shani
Matemáticas discretas y sus aplicaciones	Kenneth H. Rosen
Referencia completa de Python	Martin C. Brown
Inteligencia artificial: enfoque sistémico	S. Russell, P. Novig
Libro de aprendizaje automático de 100 páginas	Andria Brukov
Redes neuronales y sistemas difusos	Costco
Aprendizaje automático: el arte y la ciencia de los algoritmos para comprender los datos	Peter Flack
Inteligencia artificial: un enfoque moderno	Stuart J. Russell y Peter Norwig

maestría

Los siguientes libros te ayudarán a obtener una maestría en inteligencia artificial.

Libro	autor
Aprendizaje profundo	Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Coolville, Francis Buck
Aprendizaje automático de Python	Sebastian Rashka y Vahidmir Jaliri
Reconocimiento de patrones y aprendizaje automático	Christopher Bishop
Elementos del aprendizaje estadístico	Trevor Hasty, Robert Tib Sirani y Jerome Friedman
Procesamiento del habla y el lenguaje	Daniel Jurafski y James H. Martin

Habiendo descrito los diferentes cursos de inteligencia artificial en diferentes niveles y los programas que cubren, es posible que esté familiarizado con el campo de la inteligencia artificial y esté interesado en seguirlo.

Si tiene alguna pregunta o inquietud, Comunidad de IA!!

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